
تعداد نشریات | 54 |
تعداد شمارهها | 2,399 |
تعداد مقالات | 34,506 |
تعداد مشاهده مقاله | 13,211,785 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,830,395 |
تحول در نمایهسازی تحلیلی موضوعی: کاربرد ارتباطسنجی درونمتنی نمایهها و نقش هوش مصنوعی در آن | ||
مدیریت دانش اسلامی | ||
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 07 بهمن 1403 | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22081/jikm.2025.69770.1100 | ||
نویسنده | ||
سید مهدی مجیدی نظامی* | ||
عضو هیئت علمی پژوهشگاه علوم و فرهنگ اسلامی، استادیار | ||
تاریخ دریافت: 05 شهریور 1403، تاریخ بازنگری: 19 بهمن 1403، تاریخ پذیرش: 07 بهمن 1403 | ||
چکیده | ||
این پژوهش به بررسی و ارائه رویکردی نوآورانه در نمایهسازی تحلیلی موضوعی در حوزه علوم انسانی-اسلامی میپردازد. تمرکز ویژه این مطالعه بر ارتباطسنجی درونمتنی میان نمایه های یک اثر با بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی است. با توجه به حجم گسترده و پیچیدگی متون اسلامی، وجود سیستمی کارآمد برای مدیریت اطلاعات در این حوزه ضروری است. این مطالعه با استفاده از روش تحلیلی-تجربی، تجربیات عملی نمایهسازان، بازخوردهای حاصل از فرآیند بازیابی اطلاعات، و قابلیتهای نوین هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار داده است. هدف اصلی این پژوهش، ارتقای سیستم مدیریت اطلاعات علوم انسانی-اسلامی از طریق طراحی الگویی جدید برای نمایهسازی، ایجاد ارتباط بین نمایهها در یک اثر، و بهبود روشهای دستهبندی و بازیابی اطلاعات با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است. نتایج حاصل نشاندهنده امکان ایجاد سیستمی جامع و کارآمد برای نمایهسازی در حوزه علوم انسانی-اسلامی است که با تلفیق دانش انسانی و هوش مصنوعی میتواند به بهبود فهم متون، تکمیل خلأهای پژوهشی و تسهیل مطالعات میانرشتهای کمک کند. | ||
کلیدواژهها | ||
نمایهسازی تحلیلی موضوعی؛ علوم انسانی-اسلامی؛ مدیریت اطلاعات؛ بازیابی اطلاعات؛ ارتباطسنجی درونمتنی نمایهها؛ هوش مصنوعی | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Transformation in Analytical Subject Indexing: Application of Internal Linkage Measurement in Indexes and the Role of Artificial Intelligence | ||
نویسندگان [English] | ||
Sayyed Mahdi Majidi Nezami | ||
Member of faculty of Islamic sciences and culture institute | ||
چکیده [English] | ||
This research presents an innovative approach to analytical subject indexing in the field of humanities and Islamic studies, with a particular focus on measuring the internal linkages between indexes within a single text and utilizing advanced artificial intelligence technologies. This approach aims to discover the connections between the selected indexes of a specific text, ultimately leading to the identification of the semantic relationships in the original text. Given the extensive volume and complexity of Islamic texts, the existence of an efficient system for managing information in this field is crucial. This study adopts an analytical-experimental methodology to explore practical indexing experiences, feedback from the information retrieval process, and the modern capabilities of artificial intelligence. The primary objective of this research is to enhance the information management system in humanities and Islamic studies by designing a new model for indexing, establishing connections between indexes within a single work, and improving classification and information retrieval methods using artificial intelligence tools. The findings indicate the potential for creating a comprehensive and efficient indexing system in the field of humanities and Islamic studies, where the integration of human knowledge with artificial intelligence can significantly improve text comprehension, fill research gaps, and facilitate interdisciplinary studies. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Analytical subject indexing, Humanities and Islamic studies, Information management, Information retrieval, Internal linkage measurement in indexes, Artificial intelligence | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 11 |