آمار
| تعداد نشریات | 54 |
| تعداد شمارهها | 2,662 |
| تعداد مقالات | 37,627 |
| تعداد مشاهده مقاله | 19,692,308 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,148,740 |
بازنمایی برداری معنا: درآمدی بر مبانی و کاربردها در علوم انسانی | ||
| مدیریت دانش اسلامی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 22 شهریور 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22081/jikm.2026.75210.1128 | ||
| نویسندگان | ||
| عمار جوکار* ؛ محمدهادی شریعتی | ||
| دانشگاه باقرالعلوم(ع) | ||
| تاریخ دریافت: 06 تیر 1405، تاریخ بازنگری: 22 شهریور 1405، تاریخ پذیرش: 01 شهریور 1405 | ||
| چکیده | ||
| پژوهش حاضر با هدف تبیین مبانی نظری بازنمایی برداری معنا و معرفی ظرفیتهای آن در تحلیل متون، کشف روابط معنایی و توسعه روشهای پژوهش در علوم انسانی است. مسئله اصلی پژوهش، ناتوانی ماشین در فهم مستقیم زبان طبیعی و در مقابل، ناکارآمدی نسبی روشهای سنتی و کلاسیک دیجیتال در تحلیل کلاندادههای متنی است. این مطالعه با رویکرد توصیفی - تحلیلی و بر پایه مرور آثار معتبر در حوزه پردازش زبان طبیعی و زبانشناسی محاسباتی، مبانی بازنمایی برداری معنا، فرضیه توزیعی معنا و نقش آن در مدلسازی محاسباتی زبان را بررسی میکند. یافتهها نشان میدهد که بازنمایی برداری با تبدیل واژهها و متون به فضاهای چندبعدی، امکان سنجش شباهت معنایی، تحلیل روابط مفهومی، ردیابی تحول تاریخی مفاهیم، استخراج خوشههای گفتمانی و توسعه جستوجوی معنایی را در متون علوم انسانی فراهم میسازد. با وجود این، چنین مدلهایی به دلیل فقدان تجربه زیسته، قصدمندی و آگاهی، جایگزین فهم و تفسیر انسانی نیستند، بلکه بهعنوان ابزاری مکمل برای گسترش ظرفیتهای پژوهش و مدیریت دانش در علوم انسانی عمل میکنند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بازنمایی برداری معنا؛ مدلهای زبانی بزرگ؛ فرضیه توزیعی معنا؛ تعبیهسازی کلمات؛ پردازش زبان طبیعی؛ فضای معنایی؛ مدلسازی زبان | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Distributed Semantic Representation: An Introduction to Its Foundations and Applications in the Humanities | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ammar Jokar؛ Mohammad Hadi Shariati | ||
| Baqir al-olum university | ||
| چکیده [English] | ||
| This study aims to clarify the theoretical foundations of vector semantic representation and to introduce its potential for text analysis, semantic relation discovery, and the development of research methods in the humanities. The central problem addressed is the inability of machines to directly comprehend natural language, alongside the relative limitations of traditional and classical digital methods in analyzing large-scale textual data. Using a descriptive–analytical approach and based on a review of authoritative works in natural language processing and computational linguistics, the study examines the foundations of vector semantic representation, the distributional hypothesis of meaning, and its role in computational modeling of language. The findings indicate that vector representations, by mapping words and texts into multi-dimensional spaces, enable the measurement of semantic similarity, the analysis of conceptual relationships, the tracking of historical semantic change, the extraction of discourse clusters, and the development of semantic search in humanities texts. However, such models, due to the lack of lived experience, intentionality, and consciousness, do not replace human understanding and interpretation. Rather, they function as complementary tools for expanding research capacities and enhancing knowledge management in the humanities. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| distributed semantic representation, large language models, distributional hypothesis, word embeddings, natural language processing, semantic space, language modeling | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||